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👋 Bonjour, pendant les 5 prochains jours, nous vous présenterons notre programme – destiné aux entrepreneurs – qui vous enseignera tout ce que vous avez (vraiment) besoin de savoir pour utiliser l’IA dans vos processus quotidiens de marketing web.
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Fermeture des inscriptions dimanche 29 septembre à minuit.
Attention, les places sont limitées à 30.
Ou si vous n’êtes pas intéressé par ce lancement, il suffit de cliquer ici : « Je ne suis pas intéressé par ce programme ».
Le mensonge de l’ingénierie prompt
Si les IA génératives sont révolutionnaires, c’est que c’est la première qu’on peut donner une instruction à un logiciel informatique en communiquant avec de la même qu’avec un collaborateur.
Quand on communique avec une IA, on dit qu’on la “prompt”.
Le résultat qu’on obtient en sortie d’une IA est conditionnelle à la qualité du prompt en entrée, écrit par vos soins.
Il y a une expression populaire dans le milieu qui dit “garbage in garbage out”.
En français, “déchet en entrée, déchet en sortie”.
Optimiser une entrée d’IA générative, donc un prompt, ça s’appelle de l’ingénierie de prompt.
Un nom un peu pompeux puisqu’aucun diplôme d’ingénieur n’est requis et que la compétence s’apprend en une après-midi.
S’il fallait juste avoir le meilleur prompt pour avoir les meilleurs résultats, alors il suffirait de les acheter sur des sites comme PromptBase, AIPRM ou FlowGPT.
Mais bien sûr, ce n’est jamais aussi simple.
Pourtant, c’est ce qu’on aimerait vous faire croire.
Désinformation.
C’est le mot d’ordre du marketing dans l’IA, que ce soit de la part des firmes privées qui la conçoivent, les journalistes sans déontologie et les formateurs qui promettent la lune.
Euronews, Forbes, Business Insider, tous relaient l’info sans aucun fact-checking, vous remarquerez qu’aucun de ces articles n’inclut d’interview d’un bienheureux (et riche) ingénieur prompt.
C’est parce qu’il n’existe pas.
Le prompt engineering n’est pas une compétence qui paye.
Si le sujet vous intéresse, nous vous recommandons cet article d’un professeur du MIT qui l’explique par A+B.
1- Voici nos tests personnels
Voici l’un des meilleurs prompts que j’ai pu trouver et que j’ai acheté spécialement pour vous faire la démo :
Il est censé m’écrire des scripts de vidéos verticales (YouTube/Tiktok/Instagram/Snapchat)
Parfait, faisons le test. Je lui demande de m’écrire une vidéo sur le sujet “Pourquoi Paris n’a pas de gratte-ciel ?”.
Voilà le short qu’il me génère :
Il faudrait un mail entier pour critiquer ce qui ne va pas dans ce short.
- L’écriture cucu : “Au revoir la Tour Eiffel, bonjour la Tour Triangle ? 🤔”
- Les plans barbants aux instructions vagues : “Montage rapide de gratte-ciels de La Défense”
- Les enjeux forcés : “🗼Paris, la ville d’amour, de culture… et d’absence de gratte-ciel ! Pourquoi donc ?”
Mais observez que l’élément sur lequel il base tout son script est faux : Paris autorise la construction de bâtiments de plus de 37 mètres.
Cette vidéo existe :
Et elle est bien sûr infiniment plus agréable à regarder, en plus d’être factuellement correcte.
Écrire des shorts avec l’IA, je l’ai beaucoup fait.
En 2 semaines j’ai obtenu plus de 2 millions de vues avec des shorts dont le texte, la voix et les visuels étaient faits par IA.
Le guide complet se trouve ici.
Si je devais résumer tout mon procédé en une phrase : je n’ai pas utilisé un prompt top secret que la DGSI cherche à me subtiliser.
2 – Est-ce que le prompt engineering est inutile ?
Non, bien entendu.
Ma critique porte sur les acteurs de l’IA qui sur-insistent sur l’importance de cette compétence soit-disant “clé”, qui s’apprend en fait en une après-midi.
Pour le prouver je vais vous donner toute la théorie dans ce mail, et vous pourrez aller la pratiquer ensuite.
Voici les 26 règles d’or du prompt engineering
Voici les 26 règles d’or du prompt engineering
1 | Pas besoin d’être poli avec l’IA, donc pas besoin d’ajouter des phrases comme « s’il vous plaît », « merci », « je voudrais », etc., allez directement au but.
2 | Intégrez le public ciblé dans le prompt, par exemple, le public est un expert dans le domaine.
3 | Décomposez les tâches complexes en une séquence de prompts plus simples (principe de la conversation interactive ou encore, prompting itératif)
4 | Employez des tournures de phrases affirmatives, ‘fait x’ plutôt que ‘ne fait pas y’.
5 | Lorsque vous avez besoin de clarté ou d’une compréhension plus profonde d’un sujet, d’une idée ou de toute information, demandez-le :
“ Explique [sujet spécifique] en termes simples.
Explique-moi comme si j’avais 11 ans.
Explique-moi comme si j’étais débutant dans [domaine].
Écris l'[essai/texte/paragraphe] en utilisant un français simple comme si tu t’adressais à un enfant de 5 ans.“
6 | Ajoutez « Je te donnerai un pourboire de xxx€ pour une meilleure solution »
7 | Intégrez des exemples dans votre prompt.
8 | Pour la syntaxe de votre prompt, commencez par « ##Instruction## », suivi soit par « ###Exemple### » soit par « ###Question### » si pertinent. Par la suite, présentez votre contenu. Utilisez un ou plusieurs sauts de ligne pour séparer les instructions, les exemples, les questions, le contexte et les données d’entrée.
9 | Intégrez les phrases suivantes : « Ta tâche est » et « Tu dois ».
10 | Intégrez les phrases suivantes : « Tu seras pénalisé si ».
11 | Utilisez la phrase « Répond de manière naturelle et humaine » dans vos prompts.
12 | Utilisez des mots initiateurs comme « pense étape par étape ».
13 | Ajoutez à votre prompt la phrase suivante « Assure-toi que ta réponse est impartiale et ne repose pas sur des stéréotypes ».
14 | Permettez au modèle de préciser les détails et les exigences dont vous avez besoin en vous posant des questions jusqu’à ce qu’il ait assez d’informations pour fournir le résultat nécessaire :
« Dorénavant, j’aimerais que tu me poses des questions pour… »
15 | Pour vous renseigner sur un sujet ou une idée spécifique ou toute information et tester votre compréhension, vous pouvez utiliser la phrase suivante :
« Enseigne-moi le/la [tout théorème/sujet/règle] et inclut un test à la fin, mais ne me donne pas les réponses, dis-moi si j’ai la bonne réponse lorsque je réponds ».
16 | Attribuez un rôle aux IA (par exemple “tu es un recruteur avec 20 ans d’expérience)
17 | Utilisez des délimiteurs.
18 | Répétez les mots importants plusieurs fois dans un prompt.
19 | Enrichissez la chaîne de pensée… en ajoutant encore plus d’exemples !
20 | Utilisez des amorces de sortie en terminant votre prompt par le début de la réponse anticipée.
21 | Pour écrire un essai / texte / paragraphe / article ou tout type de texte qui doit être détaillé :
« Écrit un essai/texte/paragraphe détaillé pour moi sur [sujet] en détail en ajoutant toutes les informations nécessaires ». (appuyer 3 fois, ou même plus, sur le détail)
22 | Pour corriger/changer un texte spécifique sans changer son style :
« Essaie de réviser chaque paragraphe envoyé. Tu devras seulement améliorer la grammaire et le vocabulaire et toujours t’assurer que cela sonne naturel. Tu ne devrais pas changer le style d’écriture, comme rendre un paragraphe formel décontracté ».
23 | Lorsque vous avez un prompt complexe qui chevauche différentes fenêtres :
« Désormais et chaque fois que tes générations s’étendent sur plusieurs fenêtres, génère un prompt qui peut être exécuté ensemble dans un seul fichier ».
24 | Lorsque vous souhaitez initier ou continuer un texte en utilisant des mots, ou des phrases spécifiques, utilisez :
« Je te fournis le début [paroles de chanson/récit/paragraphe/say…] : [Insérez paroles/mots/phrases].
Terminez-le en fonction des mots fournis. Gardez la cohérence du flux ».
25 | Clarifiez les exigences que le modèle doit suivre pour produire [X]
26 | Pour écrire tout texte qui est destiné à être similaire à un échantillon fourni, incluez les instructions suivantes :
Module ton langage en te basant sur le paragraphe/titre/texte/essai/réponse fourni.
Les 26 règles d’or du prompt, issues de l’étude : Bsharat, Sondos Mahmoud, Aidar Myrzakhan, and Zhiqiang Shen. « Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4. » arXiv preprint arXiv:2312.16171 (2023)
Voilà, vous n’aurez plus jamais besoin de vous inscrire aux formations gratuites du type “Ces 1000 prompts bouleverseront votre vie pro”.
Vous êtes maintenant vous même ingénieur prompt.
3 – Après les principes, viennent les processus :
Vous comprenez les principes du prompt, pourtant, ça ne suffit toujours pas à obtenir le résultat que vous avez en tête, garantit à tous les coups.
La raison : le prompt est infiniment moins important que le processus.
La preuve, je vous donne l’accès à la bibliothèque de prompts de GPT-Pro ainsi qu’à une des fiches compagnon de Imagine-Pro.
Sans intimement comprendre les processus qui se cachent derrière, vous ne pourrez obtenir de ces documents que des clones mal portants de nos résultats.
Lorsqu’on dit processus, on fait référence au découpage en plusieurs étapes d’une tâche plus grande, et l’injection stratégique de l’IA aux étapes pertinentes.
Quand je fais des shorts qui font 2 millions de vues, mon processus simplifié pour l’écriture de script ressemble à ça :
Brainstormer des idées → Les valider —> Obtenir des infos → Condenser les infos → Premier jet —> Deuxième jet → Seconde opinion
IA → Humain —> IA → IA → IA → Humain → IA
Au final je n’interviens réellement que dans 2 étapes de la chaîne de conception, ce qui me permet d’écrire le script en 20 minutes aujourd’hui (plutôt 45 quand je commençais).
Dans Contenu Intelligent, nous vous apprenons à penser en termes de processus, à identifier les tâches délégables et les tâches que vous devez absolument continuer à faire vous-même, de plus nous vous donnons tous nos processus que nous utilisons au quotidien au bureau.
Vous y trouverez par exemple :
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