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Vive la France !

Durée de lecture : 10 minutes.
👋 Bonjour,
Vous lisez IA Mania, la newsletter qui décrypte chaque lundi les enjeux business et marketing de l’intelligence artificielle.
Au programme de cette édition :

📜 Quel rôle a joué l’IA dans le krach boursier de lundi dernier ?

🗞️ Les actus d’IA à ne pas manquer

⚙️ Flux x Gen3, les vidéos IA les plus réalistes à ce jour

💤 L’IA ne dort jamais, mais moi si
Vous n’avez pas reçu de NL ces deux dernières semaines.
Mon cerveau biologique n’ayant pas les derniers processeurs à la mode, il lui fallait sa vidange bi-annuelle.
Oui, j’étais en vacances.
Un concept inexistant pour les cerveaux mécaniques que nous décortiquons ici chaque semaine.
De retour, tout frais pour la nouvelle édition d’IA Mania, je vois que pendant ma torpeur j’ai manqué…
UN KRACH BOURSIER.
Le plus important depuis 1987 !
En hâte, je clique sur toutes les miniatures YouTube comportant des flammes et une tête affolée, jusqu’à atteindre le nombre maximum d’onglets que ma RAM peut supporter.

J’apprends que les coupables sont le Japon, la Banque Centrale Américaine, les traders avides…
Et l’IA.
Pour tout ce qui ne concerne pas l’IA, je vous laisse vous tourner vers des sources de finance plus crédibles que nous.
Pour ma part je vous invite à analyser le rôle qu’a eu l’IA dans le nouveau lundi noir, puis comme d’habitude, qu’est-ce que ça veut dire au niveau macro et enfin, qu’est-ce que ça veut dire pour nous ?
a. Le surinvestissement en IA
En se positionnant astucieusement autour de l’IA au moment où l’engouement était à son paroxysme, les “Magnificient Seven” ont su à sécuriser des milliards de dollars d’investissements.
Exemple de repositionnement opportuniste :
La mission d’entreprise de Meta passe de “connecter le monde” à “donner vie au metaverse” pour enfin atteindre sa forme finale “donner vie à l’intelligence artificielle générale”.

Croissance des actions MAGS en 2024 | Source : TradingView
Ces fonds supplémentaires ont financé des efforts de recherche et développement intensifs.
Si vous avez l’impression que chaque semaine une nouvelle tech voit le jour et pourrait vous rendre potentiellement obsolète, ne cherchez pas plus loin, vous avez l’explication ci-dessous.
En clair : engouement → argent → recherche → nouvelle tech → engouement → argent → recherche → nouvelle tech.

Illustration de la boucle de rétroaction | Source : How Money Works

Néanmoins, il y a un hic.
Une étude récente révèle que les consommateurs évitent intentionnellement d’acheter des biens ou services qui mettent en avant l’IA.

On se retrouve donc avec des entreprises aux valorisations excessives et des investisseurs qui s’inquiètent de la manière dont ces valorisations seront justifiées.
Un fait intéressant est que NVIDIA, l’entreprise la plus cotée au monde, n’est même pas une entreprise de développement d’IA.
Non, c’est une entreprise qui vend la matière première nécessaire au développement des IA.
Le vieux dicton a l’air de tenir la route. Quand les gens se ruent vers l’or, vendez des pelles. 
Une mise en garde néanmoins. 
Déjà, le marché boursier, c’est très compliqué.
Personne ne sait exactement ce qu’il se passe.
Le lendemain du lundi noir, tous les marchés ont repris comme de rien n’était. Presque toutes les pertes ont été couvertes.
Un mardi blanc ?
Deuxièmement, nous nous sommes concentrés sur l’impact de l’IA car c’est notre sujet de prédilection.
Mais, gardez bien en tête que l’IA est un facteur aggravant du krach.
Elle reste cependant loin, mais alors très loin, d’en être la cause principale.
Contrairement aux YouTubeurs finance, qui je n’en doute pas doivent s’arrachent les cheveux, ce krach est pour nous une plutôt bonne nouvelle.
Il tombe à pic pour introduire un concept dont je voulais parler depuis un moment, le cycle de l’engouement de l’IA.
b. Le cycle d’engouement de l’IA
Un cycle d’engouement simplifié, ça ressemble à ça.

En entier, ça donne plutôt ça.

Ce qu’il faut retenir, c’est que toute innovation a un cycle d’engouement.
Par exemple : 

2010 : Google présente les premiers prototypes de voitures autonomes, marquant le lancement de l’innovation. 

2015 : Tesla introduit l’Autopilot, propulsant l’industrie au pic des attentes avec une vague d’optimisme massive.

2016 – 2018 : des accidents médiatisés, dont le crash mortel impliquant une voiture Uber, plongent le secteur dans le gouffre de la désillusion. 

2020 : Waymo et d’autres acteurs déploient des services de robotaxis dans certaines villes, amorçant la pente de l’illumination.

Aujourd’hui, quelques véhicules autonomes sont opérationnels dans des zones très spécifiques, signe d’une transition vers le plateau de productivité.

Dans le cas de l’IA, nous nous trouvons actuellement sur la descente du pic des attentes.

Cycle d’engouement de l’IA 2024 | Source : Gartner

Qu’est-ce que ça veut dire pour la suite ?
c. Est-ce que l’IA ça ne sert à rien ?
Cette courbe, couplée au rôle de l’IA dans le récent krach, fait que beaucoup avancent de plus en plus l’argument que…
L’IA ne sert à rien.

Surtout l’IA générative, puisque c’est avec elle que s’entame le déclin de l’engouement.

Si vous nous lisez depuis un moment, vous savez que notre cheval de bataille c’est de combattre les ressorts vicieux du marketing dans l’industrie de l’IA.
Mais ici encore, une petite nuance à apporter.
Déjà, n’oublions pas que la bourse, ce n’est pas la vie.
Ensuite, la courbe que je vous ai présentée estime les attentes d’utilisateurs potentiels d’une innovation, et pas son utilité concrète.
L’IA est peut-être de moins en moins à la mode, mais elle n’en est pas moins utile.
Une pléthore d’études menées par des institutions sérieuses le confirment sans cesse. 1 2 3 4
Une nouvelle tendance se dessine : au début les médias encensaient tout ce qui était IA, maintenant ils crachent tous en coeur dessus.
Soit la réalisation exacte de la théorie du cycle de l’engouement.

Il est vrai qu’on commence à observer les limites de l’IA, une halte des progrès, une perte de confiance des consommateurs qui ne veulent pas d’un monde géré par des machines.
Mais parce qu’une technologie a des limites ne veut pas dire qu’elle est inutile.
On en veut pour preuve…
Nous, nos clients et une grande partie de nos lecteurs – qui nous racontent comment ils utilisent l’IA chaque jour pour gagner du temps sur leurs affaires journalières.
En clair, l’IA perd en engouement, mais pas en utilité.

🗞️ Les actus d’IA de la semaine
🇫🇷Mistral : les nouveautés de l’IA tricolore
La Plateforme dévoile des fonctionnalités pour personnaliser les modèles de langage, y compris Mistral Large 2 et Codestral, permettant aux développeurs de les adapter à des domaines spécialisés.
🫡Zico Kolter rejoint le conseil d’administration d’OpenAI
Zico Kolter, professeur à l’Université Carnegie Mellon et spécialiste de la sécurité et de la robustesse de l’IA, intègre le conseil d’administration d’OpenAI ainsi que son comité de sécurité. Son expertise approfondie en matière de sécurité de l’IA, d’alignement et de robustesse des modèles renforcera les initiatives d’OpenAI pour garantir que l’IA profite à l’humanité.
❌Pourquoi vous ne devriez pas vous lancer dans la recherche en IA
L’échelle est devenue le principal moteur de la performance en intelligence artificielle. Très peu d’acteurs ont les moyens d’assurer une recherche en IA productive dans un marché où la demande continue de se raréfier. En conséquence, les rôles pour la recherche en IA baisseront en prestige et en salaire. On vous laisse lire l’article pour une explication exhaustive.
Waymo élargit ses zones de service de robotaxis à San Francisco et Los Angeles
Waymo étend ses zones de service de robotaxis à San Francisco et Los Angeles. Ce n’est pas sans nous rappeler les désastres de 2016-2018 qui ont conduit au décès d’un usager d’un service similaire. Affaire à suivre.

⚙️ Test d’outil

Flux est un modèle d’IA de génération d’images spécialisé dans le réalisme. 
Ajoutez à cela le fait que Gen-3 (le meilleur générateur de vidéo) est depuis peu disponible, et vous obtenez des images réalistes animées par IA.
Certains disent qu’il est difficile de distinguer les générations de Flux animées par Gen-3 des vidéos réelles.
On vous laisse en juger par vous même avec le top 3 des images générées par Flux transformées en vidéo par Runway Gen-3.
1. Selfie salle de bain

2. YouTubeur devant sa caméra

3. Présentatrice TED-X

Source : Min Choi sur X
O. Les outils qu’on utilise chaque jour

GPT-4 : 27% de cette édition est écrite en collaboration avec, saurez-vous trouver où ?

Midjourney : qu’avez-vous pensé des visuels de cette newsletter ?

Descript : l’outil qu’on utilise pour condenser 4-8 heures de rush sur 5 caméras et 3 micros différents en une vidéo digeste de 20 minutes.

Fireflies : délègue la prise de notes ce qui nous permet d’être entièrement présents en appel. Il y a énormément d’outils équivalents sur le marché, on en a testé une dizaine et c’est celui qu’on a préféré.

🗣️Devenir partenaire   
Un message que vous souhaiteriez partager à la communauté ? Soumettez-nous votre projet en cliquant sur ce lien. 

C’est la fin de cette newsletter.

Heureux d’être de retour pour cette 17ème édition.

Comme toujours, vous pouvez nous partager vos pensées en répondant à cet email.

Nous accordons beaucoup de valeur à ce que vous avez à nous dire.
C’était Rayan Dilavar, pour IA Mania

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[VD55] Email 🔥 En avant première mon nouveau bébé ….

TROP TARD (tu as tout perdu)

Préventes iziQuiz : clap de fin !

La lucidité est toujours jeune.

💤 L’IA ne dort jamais, mais moi si

a. Le surinvestissement en IA

b. Le cycle d’engouement de l’IA

c. Est-ce que l’IA ça ne sert à rien ?

🗞️ Les actus d’IA de la semaine

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1. Selfie salle de bain

2. YouTubeur devant sa caméra

3. Présentatrice TED-X

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